La AEPD y el Banco de España Publican Nuevas Guías de Crédito Responsable 2026

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y el Banco de España han publicado conjuntamente nuevas guías sobre crédito responsable, en las que abordan el uso ético de los datos personales en los modelos de scoring crediticio y los derechos de los consumidores frente a las decisiones automatizadas de concesión o denegación de crédito.

Las guías, que actualizan los documentos publicados en 2022, incorporan recomendaciones específicas sobre el uso de inteligencia artificial en la evaluación de solvencia. Ambos organismos subrayan que los algoritmos de scoring deben ser transparentes, auditables y libres de sesgos discriminatorios, especialmente en lo que respecta a variables como el género, la edad o el origen étnico.

Uno de los aspectos más destacados de las nuevas guías es la regulación del derecho a la explicación. Cuando una entidad financiera deniegue una solicitud de crédito basándose total o parcialmente en un proceso automatizado, el consumidor tiene derecho a recibir una explicación comprensible de los motivos de la decisión y a solicitar la intervención humana en la revisión.

Las guías también abordan el uso de fuentes de datos no convencionales en el scoring crediticio, como el historial de pagos de servicios de telecomunicaciones o el comportamiento en plataformas de comercio electrónico. Tanto la AEPD como el Banco de España advierten que el uso de estas fuentes debe respetar el principio de minimización de datos y contar con base legal suficiente.

Desde una perspectiva editorial, la publicación de estas guías representa un avance significativo en la protección de los derechos digitales de los consumidores financieros españoles. La transparencia algorítmica y la ética en el uso de datos son pilares fundamentales para construir un mercado crediticio más justo e inclusivo.

CréditoLab apoya estas iniciativas regulatorias y se compromete a trasladar a sus usuarios información clara sobre cómo los prestamistas evaluados utilizan los datos personales en sus procesos de decisión crediticia.